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有什么不错的搜索引擎推荐？ - 知乎

有什么不错的搜索引擎推荐？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册软件必应（Bing）谷歌 (Google)搜索引擎有什么不错的搜索引擎推荐？关注者9,888被浏览8,196,632关注问题写回答邀请回答好问题 9823 条评论分享386 个回答默认排序知乎用户百度以外，推荐12个小众但是堪称神器的搜索引擎，每一个都可以让你大开眼界。1：LooKaohttps://lookao.com/LooKao 是一个清新简洁的高质量搜索网站，非常值得尝试。它整体非常清新简洁，不管是网站界面还是网站搜索结果都是如此；它不会收集你的隐私，保证你的搜索安全；它支持便捷的站内搜索功能，只需要在搜索框输入＃加上网站名称和你要搜索的内容，就可以直达某个网站的站内搜索；它还支持切换网站主题风格：月灰、炭黑、桃夭。2：秘迹搜索https://mijisou.com/秘迹搜索是一个界面简洁但是功能强大的良心搜索网站，可以帮你过滤搜索结果里面的广告。它主要的特点就是：一个不追踪你的搜索引擎，不会根据搜索关键词追踪用户，也不会通过历史搜索内容做广告推荐，它也没有在你的浏览器上种任何Cookie。它还有的特点就是帮助你过滤搜索结果的广告信息，帮你屏蔽搜索结果的广告，让你可以轻松的找到你需要的结果，并且提供一键聚合搜索。3：联合搜索https://www.gobaidugle.com/联合搜索是一个聚合多个主流搜索引擎的实用搜索网站，你可以选择单搜、双搜、三搜、四搜，其中四搜就是同时显示四个搜索引擎的结果，让你一个搜索网站同时展示多个搜索引擎的结果，非常方便实用。4：WikiHowhttps://zh.wikihow.comWikiHow 是一个综合技能搜索网站，它免费提供各种学习，工作，生活小技能，不管学习，工作，生活遇到不会的东西，你都可以利用这个网站搜索。它上面包括的技巧包括各个方面：教育与交流，旅行，计算机和电子产品，饮食和休闲，宠物和动物，健康，艺术与娱乐，家庭生活，兴趣和手艺；总之，各种不会的技能，先用这个网站搜索。例如：如何给 iPhone 添加铃声，如何在忘记密码的情况下打开电脑，如何在 Excel 中制作工资表，如何将图片转换成 PDF，如何清洁电脑显示器，如何培养自己的穿衣风格，如何学习代数，如何应对夜晚孤独症，如何快速缓解咽喉炎，如何睡得更快，更香等等技巧；这个网站全部提供。5：茶杯狐https://www.cupfox.com/茶杯狐是一个质量非常不错的影视搜索网站。它主要的特点就是界面十分简洁，网站首页只有一些热门推荐的影视和一个搜索框；它的搜索结果十分丰富，一个关键词带来的搜索结果很多，你不仅可以利用这些搜索结果跳转到对应影视网站直接观看影视，还可以下载影视。一个推荐你收藏的影视搜索网站。6：仿知网https://www.cn-ki.net/仿知网是一个完全可以代替知网的精品论文搜索网站。首先这个网站的论文检索结果和知网的搜索结果基本一样，而且这个网站每个账号前期免费提供论文下载，当你的下载次数没了，你完全可以用其它邮箱再注册其它账号使用；当然，如果你不想再注册账号，这个网站提供一块钱随意下载论文一天，也是非常值得尝试。总体而已，如果需要下载论文，这个网站是一个非常好的选择。7：万千合集站http://www.hejizhan.com/html/search/万千合集站是一个高质量论文，文档搜索网站，是一个非常适合大学生的一个网站。它支持各种不同学科论文，文档搜索，包括：数学建模，电气工程，中国哲学，材料科学，心理学，高等数学，生物物理，统计力学，量子物理，电子工程师，医学统计，天体化学，遗传学，数学方法论，线性规划，病理学，函数。利用这款搜索工具，你可以轻松搜索到你需要的论文文档，并且这个网站支持免费帮你找到文档的下载地址，你可以直接免费下载你需要的论文和文档。8：一站搜http://videos.yizhansou.com一站搜是一个小众但是实用的影视搜索网站。它的功能十分强大，支持美剧，日剧，韩剧的搜索，当然也支持电影的搜索，它支持对搜索的影视直接提供下载链接。它还提供热门影视推荐，让你轻松发现很多高质量的影视；最后，网站影视更新频率非常快。9：正版中国https://getitfree.cn/正版中国是一款个人强烈推荐的软件搜索下载网站，是一个十分专业的正版软件搜索下载网站。它提供永久免费，限时折扣，限时免费三个版块，永久免费版块就是提供各种免费的正版软件，限时折扣和限时免费版块就是提供付费正版软件的限时活动。它支持 PC ，Android ，ios ，Mac ，UWP 软件，并且所有软件都是正版的，没有其它多余的东西；它提供的软件也是十分全面：网络安全传输，硬盘分区驱动，文档转换压缩，备份恢复加密，图片编辑管理，卸载清理优化等等。它提供免费软件板块，也提供收费软件的各种活动，并且网站会经常更新。10：问答库https://www.asklib.com/问答库是一个非常全面的考试题库搜索网站，这个网站不仅适合大学生，也对很多需要考各种证的人十分有用。它提供的题库搜索包括：财经类，资格类，招录类，学历类，医学类；这里简单列举几个：会计初级，注册税务师，会计中级，注册会计师，统计师，职称计算机，软件水平，计算机三级，计算机四级，国家公务员，事业单位，教师招聘，执业药师，护士资格，临床助理医师，研究生考试等等考试；真的非常全面。它不仅提供考试的题库搜索，还提供每个题目的答案解析；功能非常强大。11：Similarsitesearchhttps://www.similarsitesearch.com/Similarsitesearch 是一个帮助你搜索同类型网站的一个实用工具。它的使用方法十分简单，直接输入你要搜索网站对应的网址到搜索框，然后你就可以搜索到很多同类型的网站。最后，这个网站虽然打开是英文的，但是你可以在网站的底部切换成中文；相信这个网站对于很多人应该是非常实用的.12：我爱搜盘https://www.52sopan.com/我爱搜盘是一个质量不错的搜索网站。首先，它的界面十分简洁，但是功能却是十分强大；你可以利用这个搜索网站轻松搜索：办公软件，手机软件，演讲视频，学习教程，Offices 模板，设计素材，音乐，Pdf 文档，电子书籍，压缩包。它还支持查询提取密码功能，当你只知道文件的下载链接，但是不知道文件的提取密码，你就可以利用这个网站轻松查询提取密码。如果你对我的分享感兴趣，可以看看我的其它分享，其中第一篇分享了10个网上自学课程的好网站，第二篇分享了10个神奇实用但是不被大众所知的网站，每一个都可以让你大开眼界。编辑于 2019-08-09 12:10赞同 2.5 万748 条评论分享收藏喜欢收起ag獭绘画等 2 个话题下的优秀答主关注特地找了几个不用科学上网也能使用的搜索引擎，就当是索引啦Yandex：俄罗斯的搜索引擎，可以看做是前苏联地区的百度，拥有邮件、网盘等附加服务。技术能力过关，经常能搜到意想不到的内容，缺点是对中文内容的支持不如百度，回应速度不如必应。推荐的图片有点迷~图片搜索首页推荐比较对我的胃口，不过也会有一些广告支持以图搜图功能，效果还不错对比百度的相似图片，不知道要高到哪里去了yandex的翻译服务支持多种语言互译，并且可以对结果提出意见与必应相比，yandex的地图服务更为强大，俄罗斯用户们还能从中获得更多的便利Qwant：法国的搜索引擎，为欧盟地区用户提供了不少优化，是一款尊重用户个人隐私的搜索引擎。访问速度与yandex相近，不过对中文搜索的支持可能不如yandex，整体功能略有逊色。Qwant的界面比较“现代”，搜索页面对当下热点的展现比较全面支持社交平台搜索功能，可以查看相关内容在twitter上的出现情况针对法国的青少年，Qwant提供了独有的儿童版搜索引擎在青少年版Qwant上搜索蒙古帝国，点击教育一栏，可以看到百科和知识性网站中对相关内容的介绍Dogpile：属于元搜索引擎，搜索结果综合自Google, Yahoo!, Ask Jeeves, About等搜索引擎，反应速度比较快，功能比较常规。Peekier：自称是最注重用户隐私的搜索引擎之一，搜索速度较快，结果会以缩略图的形式呈现,只提供网页搜索功能，界面比较可爱~Peekier页面的右侧有相当多的可选设置http://Info.com：同样属于元搜索引擎，访问速度不太稳定。比较有特色的是可以图示话题相关度ecosia：同样属于元搜索引擎，界面比较清爽，功能比较基础。网站运营者声称这是一款环保的浏览器，你们搜索的越多，他们就会种更多的树来让世界变得更环保~gigablast：老资格的个人搜索引擎，访问速度较快，但对中文的支持一般。网站的界面看上去比较复古除了即时搜索外，还提供基于目录的检索方式wolframalpha：基于算法的搜索引擎，不提供直接检索结果，取而代之的则是根据计算汇总而成的结果，非常值得探索的一款搜索引擎（暂不支持用中文进行搜索）。首页看上去就很能激起用户探索的欲望根据你所输入的内容，网站会通过一系列计算得出对应结果你甚至可以在这里找到用函数画出哆啦A梦的方法必应：微软的搜索引擎，之前一直当做谷歌的替代品，昨天发生了一点变故无法方位，暂时可以通过在www后加序号的方式访问，但翻译、地图等服务依旧无法正常使用。不相关回答——哪些网站帮你打开了新世界的大门？有哪些值得你推荐的百科全书?如何评价《中国少年儿童百科全书》？能否推荐一套优秀的儿童百科类书籍？编辑于 2020-10-10 23:17赞同 89051 条评论分享收藏喜欢

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和百度说再见——中文搜索引擎推荐 - 少数派

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个人博客 https://idealclover.top 2020 年 02 月 28 日发于翠翠的个人博客 https://idealclover.top/archives/608/这篇文章其实蓄谋已久——甚至可以追溯到博客刚刚建立的前年。在建站之后自己简单琢磨过一点 SEO 相关的东西，知道了需要主动提交一个叫做 sitemap 的东西告诉搜索引擎如何多快好省地爬取自己的网站。于是自己安装了相关插件，配置好账号之后满心欢喜地向 Google Bing 百度三家提交了自己的 sitemap，期盼着什么时候可以搜索到自己的文章。结果呢？这么说吧。大概一周左右，谷歌就已经收录了我的首页和一些文章页；Bing 大概用了一个月左右；而百度就比较神奇了：时至今日，它仍然仅仅收录了我网站中的两个页面：首页和某个已经废掉的死链。从百度久久不回复之后，我就告别百度了。搜索引擎这个东西吧，就像耳机，像屏幕的分辨率——从品质差一点的转到品质高一点的过程，往往感觉不那么强烈，但一旦转回来，一下子就会觉得不一样了。而仅有的两次被迫需要使用百度的时候，我往往是以难受的要死为告终。所以我才会在这里写下这篇文章，劝大家今早摆脱百度，以及推荐一些我看到的搜索引擎。为什么要和百度说再见虽然前面的话已经说得很过分了，但对于这个话题，请容许我再多唠叨两句。可能在屏幕前的你看来有点奇怪的是，明明是一个破站，没有被收录，收录的不及时为什么会这么令我“阴阳怪气”。可是问题就在于，互联网的出现本就是带着其原初的目的——希望能让小众的那些信息得以出现，让长尾的需求得到满足。如果脱离了这些千千万万的尾端小网站，仅剩头部玩家的垄断的互联网本就已不再是互联网。而搜索引擎则正是这张网的枢纽与地图。如果地图导航中没有足够的小路，我又怎么能到达偏远的目的地呢？而另一个方面，由于百度自身也希望发力内容端，并已经布局了百家号等，所以其搜索中，很多百度自身的产品例如百度百科、百度知道、百家号等，往往被顶到了很高的位置——很多时候知乎等内容平台的结果要退居第二页或更后。对于搜索引擎来说，这其实是一种又当又立的行为，如果球员作为裁判员，搜索结果只向着自家的产品，那百度搜索又和知乎，淘宝等 APP 内的搜索有什么区别？哦对了，百度确实还想尽办法吸引你下 APP 来着。更进一步的，搜索引擎则直接关乎到我们对这世界知识的输入——虽然没有算法推荐来的更加直接，但搜索引擎也是我们所认知世界的一大方式。在之前的一篇文章中我曾提到，我们对知识的认识与提炼是一个从 data 到 infomation 到 knowledge 到 wisdom 的层层递进的过程。而我们从搜索引擎中所获得的信息，则直接关乎到我们 data 的获取。一旦这部分出问题，之后的所有环节则均会受影响。相关文章：如何更好地构建“知识体系” - 聊聊 DIKW 模型说实话，可能真的是互联网的免费思维把用户惯坏了。很多东西，例如从源头的信息获取，其实是需要，也值得付出代价的——无论是时间代价，还是金钱代价。例如我很感激我校免费的财新会员——从信息获取上为我带来了很大的补充。那么我们正式进入正题w搜索引擎推荐谷歌搜索https://google.com有能力的同学我真心建议谷歌搜索不光是由于相较于百度等一众搜索引擎，Google 对站点对收录更快更好，在广告上相对克制（可是这和谷歌 80% 的营收都来自广告又有什么关系呢 2333）更重要的一点是，正是由于搜索业务退出中国，使得其本身中文区的广告需求变少，尤其不会出现xx医院这种偏线下的广告，就会使得搜索体验进一步变好。以及对于隐私比较看重的同学也可以尝试 duckduckgo 这是一款以用户隐私著称的搜索引擎，只追求最纯粹的搜索结果。甚至它还有暗网搜索——虽然可能是因为我技术力低姿势不对，并没有搜出什么东西来。必应搜索https://cn.bing.com/墙内可能首推的就是 Bing 了。在之前自己也有一段时间使用的是 Bing。一个是因为搜索质量还算不错，另外也是因为 Bing 颜值蛮高的每日壁纸。但是 emmm 事实上分成国内版和国际版反而降低了我的搜索体验。因为大多时候中英文结果我可能都会看一看，尤其对于计算机相关的内容，就会导致往往国内版搜不到想搜的东西，还要现转国际版。但是从政策上讲，这似乎也是进入中国所必须的...算了算了。多吉搜索https://www.dogedoge.comhttps://doz.cnGoogle Bing 之外，想向大家首推的是这个多吉搜索。从图标上来看就很有 duckduckgo 内味，也是主打用户隐私的搜索产品。看起来应该还在烧钱状态中，暂时没什么广告。而且大致上，多吉搜索相比百度，在相同关键词的情况下，多吉的搜索结果更偏向于严肃/权威的来源，百度更倾向于第三方的讨论或知识；多吉搜索结果中知乎等严肃问答网站的结果权重很高，而百度能看见知乎的概率低很多。秘迹搜索https://mijisou.com/除了刚刚提到的多吉搜索，其他的一些搜索网站与聚合页大都是直接使用 Google/Bing API 的套壳搜索引擎。于是挑了其中感觉做的还不错的秘迹搜索来说。秘迹也是偏重隐私安全，保证不会保留用户的 cookie，而综合各个搜索引擎的搜索结果则采用了开源的元搜索引擎 Searx。至于例如搜狗搜索，360 搜索则直接排除——就结果与体验来看，甚至还没有百度做得好。可能搜狗搜索唯一的优势是由于和微信打通，可以搜索微信生态中的相关内容。而像比如鳄鱼系俄语系同学常用的 yandex，由于对中文的搜索支持并不理想，也就同样不推荐大家了。彩蛋：其他关于搜索的网站推荐聚合搜索：虫部落https://search.chongbuluo.com/关于聚合搜索的姿势，虫部落我觉得无论如何都是国内最活跃的，知识最深入的社群没有之一。这个聚合页中包括了搜索引擎，音乐，书籍，图片，资源等各个门类的搜索方式，基本想搜什么都能在其中找到对应的搜索方式。唯一的缺点就是由于聚合的太多了且采用的是 iframe，所以对移动端的支持不算友好。我曾经一度把它设置成了我的浏览器首页。以图搜图：TinEyehttps://tineye.com/如果需要识别图片之类的，或者找原图找更高分辨率的图片，TinEye 作为老牌的以图搜图数据库，个人使用起来感觉还是相当靠谱的。尤其相比较谷歌图片，对于微博图片的支持会更好些。生活百科：WiKiHowhttps://zh.wikihow.com/这是一个平常不怎么在搜索引擎中出现的网站。所以在搜索这一主题之前我并没有接触过。但是了解了之后就停不下来了...在里面你几乎可以搜索一切“How to”的主题——无论是「如何睡得更香」这样的日常问题，还是「如何找到人生的意义」这样的哲学问题。如果不会做什么事情的话，尤其是日常事务方面，在上面搜一搜往往就会有惊喜。甚至当作茶余饭后随便网上冲浪的选择也是不错的。总结总之，希望这一番劝说与安利，可以让大家明白搜索引擎的选择，搜索这个行为本身对我们的重要性，另外能更高效客观地认知我们所处的这个世界。另外就是，互联网其实赋予了我们无限可能——无论是搜索知识，查询信息，抑或是认识世界来说，不要被日常的认知困住，多去了解，发现新奇的网站，工具，思想。退一万步讲，哪怕只是将搜索当作现代人在互联网时代所必须掌握的一项技能来训练也总不是什么坏事。当然，如果你能有额外的收获，那我荣幸之至，也欢迎与我交流。参考链接如何评价新国产搜索引擎【DogeDoge】多吉搜索? - 欢颜的回答 - 知乎看了那么多人对百度的抱怨，希望「DogeDoge 搜索」能给你一点不同的选择 - V2EX关于 - 秘迹搜索有什么不错的搜索引擎推荐？ - 知乎首发于翠翠的个人博客 https://idealclover.top/archives/608/本作品由 idealclover 采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可,转载请注明出处3713扫码分享 #效率

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如何在互联网高效搜索信息？关于搜索引擎的分享与总结 - 少数派

PRIMEMatrix栏目Pi Store更多无需申请，自由写作任何用户都可使用写作功能。成功发布 3 篇符合基本规则的内容，可成为正式作者。了解更多退出登录反馈PRIMEMatrix栏目Pi Store更多如何在互联网高效搜索信息？关于搜索引擎的分享与总结主作者关注Hello_World_P少数派作者少数派作者Hello_World_P关注Hello_World_P少数派作者少数派作者联合作者关注Hello_World_P少数派作者少数派作者Hello_World_P关注Hello_World_P少数派作者少数派作者2022 年 07 月 18 日要说在中国知名度最高的网站，百度应该是当之无愧的第一名；要说我们日常使用最频繁的网站，尽管每个人的使用习惯与工作需求不同，各大主流搜索引擎依旧名列前茅。但是，你真的了解这些功能强大、在你的工作学习中不可或缺的互联网「伴侣」吗？你又真的会使用它们吗？希望通过这篇小文章，带领屏幕前的你们对目前主流搜索引擎的基本原理形成基本认知，并在此承诺不会涉及过多专业知识（毕竟我也不太懂……），更重要的是，希望用我的一点点经验和认知，帮助大家学会更好使用搜索引擎进行各种内容的搜索。搜索引擎的基本原理（注意：这里所说搜索引擎是指狭义上的搜索工具，例如谷歌、百度、微软必应等，并非广义搜索引擎，如专门搜索特定类型文件的搜索引擎，或是各大应用内部检索内容帖子的搜索功能，仅对狭义搜索引擎的基本原理进行叙述。）先看定义，搜索引擎是指根据一定的策略，运用特定的计算机程序搜集互联网上的信息，并对所搜集到的信息进行组织和处理，为用户提供检索服务的系统。从定义上来看，搜索引擎的功能实现主要经历以下三个步骤：1. 从互联网上获取信息。搜索引擎主要通过特定计算机程序——蜘蛛系统程序（也就是人们通常所说的爬虫）在互联网联通的各大服务器中爬取网页，并沿着各种网页中的所有URL爬到其他网页，不断延伸爬取的「触角」，并把所有爬到的网页收集回来。2. 对所搜集到的信息进行组织处理并建立索引数据库。由特定分析程序对搜集到的网页进行分析，提取网页上的相关信息（包括URL、网页内容及其关键词、与其他网页的关系等），并根据一定的相关度算法进行计算，得到网页与特定关键词的相关度，并依据相关度进行排序后建立索引数据库。这里的相关度和排序便是你在某个搜索引擎搜索内容时呈现出的答案排列依据，不同搜索引擎依据不同的指标得出的内容顺序也不相同，例如某度前些年被曝出的广告商可出钱购买特定排序，广受网友抨击。因此，所呈现搜索内容的排序也是判断一个搜索引擎是否能提升我们搜索效率的重要指标之一。值得一提的是，现在的搜索引擎大多支持「超链分析」技术，即不只是分析网页本身内容，还会分析索引数据库中所有指向该网页链接的URL、标题、正文内容，甚至链接周围的相关文字等。这也就是为什么有时会出现，即使网页 A 中并没有出现某个词，但网页 B 有链接指向网页 A，且网页 B 中某一部分出现了该关键词，那么网页 A 也会在用户的搜索中被搜索引擎认为具有一定相关度，从而呈现在搜索结果中。「超链分析」技术将用户搜索所得结果的覆盖范围与广度提升上了新的台阶。３. 为用户提供检索服务。用户在搜索框输入关键词进行搜索后，搜索引擎依据数据库中的索引将搜索结果的网页链接和页面内容摘要组织起来呈现在用户面前，用户便可以依据摘要内容点击对应链接，进入相关网页进一步寻找自己想要的信息。搜索引擎的分类全文搜索引擎：我们日常使用最多的，便是全文搜索引擎，如谷歌、微软必应、百度等。这些搜索引擎从互联网上提取各个网站的信息，并建立自己的数据库，当用户输入关键词后检索相匹配的信息，然后以一定的排列顺序组织内容将结果呈现于用户电脑屏幕之上。微软必应搜索引擎目录索引类搜索引擎：最具代表性的目录索引类搜索引擎就是大名鼎鼎的 Yahoo！了，这一类搜索引擎与常规意义上我们使用的搜索引擎不同，它们并不是以上文讲述的工作流程运作，而仅仅是提供一系列按目录分类的网站链接给用户。用户也可以不输入任何关键词进行查询，仅通过在特定目录下浏览网站链接列表以及人为提供的摘要信息选择自己想要的网站进行深入查询。通常而言，目录索引类搜索引擎依托人工建立，并由人工对收录网站进行分类，也就导致其搜索范围较小，更新速度也相对更慢。Yahoo！元搜索引擎：元搜索引擎在接受用户查询请求时，同时在其他多个搜索引擎上进行搜索，并将结果以特定排列顺序返回给用户，其搜索结果通常较为综合全面，但也导致内容繁杂，搜索命中率也相对较低。著名的元搜索引擎包括InfoSpace、Dogpile等，不同元搜索引擎所采用的对搜索结果的排列依据也各有特色。除以上三类搜索引擎外，还有以下几种搜索引擎类型：集合式搜索引擎、门户搜索引擎、免费链接目录等，篇幅有限就不在此赘述了，感兴趣的朋友可以自行深入了解。提升搜索效率的一些 tips：关于搜索引擎：不同的搜索引擎对同一关键词得到的搜索结果大为不同，也就造成了使用不同搜索引擎时带来的搜索效率的高低之分。一般而言，对于不同搜索引擎，目前广受认可的搜索效率与准确性排序为：谷歌 > 微软必应 > 百度 > 其他一众搜索引擎（如360搜索等）。当然，正如「白菜萝卜各有所爱」，对于搜索引擎的排序也没有绝对的标准答案，不同用户可依据各自的使用习惯和内容偏好选择适合自己的搜索引擎，所谓的搜索引擎「鄙视链」也不过是一句玩笑话。只是，本着希望帮助到大家的初衷，我还是想依据个人体验向大家提一些小小的建议：能用谷歌就用谷歌，用不了谷歌微软必应也是一个不错的选择，下面的内容里我也将以微软必应为使用主体介绍一些搜索技巧。（当然我没有刻意引战和任何看不起某度的意思。）搜索引擎使用技巧：注意：以下搜索技巧在谷歌、微软必应、百度等主流搜索引擎中均可使用。1. 关键词搜索其实我们大多数人都在或多或少使用一些搜索技巧，其中是所有最为广泛的便是「关键词搜索」，即用关键词替代一整句话进行搜索，以获得我们想要的信息。2. 使用特定符号（1）「+」：查找包含前面带「+」号的所有关键词的网页。例如，想要搜索少数派中关于 RSS 内容，则可以使用「少数派 +RSS」，搜索结果会返回所有包含 RSS 关键词并与少数派相关的网页。注意：「+」号后面最好紧接着关键词，中间尽量不出现空格。（2）「“”」：在短语中查找完全匹配的字词。如果你在搜索框中输入这样一段话：「微软必应中有哪些高级搜索技巧」，搜索引擎会将这段话自动拆分为若干个关键词进行匹配。但是，如果我就是想要完全匹配输入的内容该如何是好呢？答案是使用「“”」将想搜索的内容框起来，即「“你吃饭了吗”」（别问我为什么不搜「“微软必应中有哪些高级搜索技巧”」，问就是没有与之匹配的内容……）。此外，我在进行试验的时候发现，如果是用中文中的「“”」，微软必应依旧将输入内容切分为关键词进行搜索，但如果使用英文中的「””」,微软必应才会将输入内容视为一个不可分割的整体进行搜索，然后告诉我没有我想要的内容……（3）「AND 或 &」：查找包含所有关键词的网页。其实我们日常搜索时在不同关键词中间敲的「空格」键就发挥着上述作用。也就是说，当你用「空格」或「AND」或「&」连接一系列关键词时，搜索引擎会尽可能返回包含所有关键词的网页内容。一般情况下，这个技巧都用不上，因为搜索引擎已经十分贴心地将「空格」设置为了此功能。（4）「NOT 或 -」：排除包含某个关键词的网页。当你不希望搜索结果中包含某个特定关键词时，「NOT 或 -」便派上了用场。你只需要在你希望排除的关键词前加上「-」，搜索引擎将会返回给你不包含这个关键词的网页内容。例如，你不想看到关于少数派的搜索内容中看见 RSS 的影子，那你只需要输入「少数派 -RSS」，即可得到已排除 RSS 后你想要的答案。（5）「OR 或 |」：查找包含某个关键词的网页。「OR 或 |」与「AND 或 &」的不同是，前者希望根据多个关键词中的任意一个进行搜索，而后者希望搜索结果中尽量包括所有多个输入的关键词。例如，输入「少数派 OR RSS」后，搜索引擎将返回给你包括「少数派」或包括「RSS」的网页内容。（6）「（）」：查找或排除包含一组关键词的网页。当我希望搜索结果中包含或排除一大串关键词时，难道要都加上「+」或「-」吗？当然不用，「（）」可以帮助你解决这一困境，你只需要将你想要的关键词用「（）」括起来，然后再前面加上你想要的符号，便可实现上述效果。因此，「（）」通常其他技巧搭配使用，从而让你的搜索效率更高一点点。对了，微软的官方文档中还给出了以下注意事项：NOT 和 OR都必须大写，否则搜索引擎将选择忽略以加速全文搜索；只有输入的前 10 个关键词可用于获取搜索结果；以上符号根据以下顺序确定优先级：「（）」「“”」「- 或 +」「&」「|」；由于「OR」是优先级最低的运算符，当其与其他运算符连用时，请为「OR」加上引号。３. 使用特定关键字与使用特定符号对搜索内容进行限定相同，微软必应还提供了若干个关键字用于更加强大的搜索定制过程，这些关键字与符号的主要区别在于，符号更多是向你提供输入关键词进行搜索时对关键词的组合，而关键字则针对网页内容的某一具体特征进行限制。看到这里或许你也不太明白是什么意思，我相信接下来的内容可以解答你的困惑。以下是对各关键字作用的解读与效果展示。注意：以下关键字的冒号后不需要加入空格。（1）「contains:」：确保搜索结果锁定到带有指定文件类型链接的网页。例如，如果你想搜索包含pdf格式电子书的网站，你可以输入「book contains:pdf」,搜索引擎将返回给你所有包含pdf格式电子书的网站。（2）「ext:」：仅返回带有指定文件扩展名的网页。例如，如果你想搜索 pdf 格式的文档，可以在输入关键词后输入「ext:pdf」，搜索引擎将返回给你包含 pdf 格式该文档的网页。但是我在实测过程中发现，这一技巧在微软必应中似乎并不好用，而在谷歌中支持度要更高一些，不过希望在微软必应中使用此技巧的朋友也不用担心，下面要讲的「filetype:」关键字同样可以达到较好的效果。在 Google 中使用「ext:」（3）「filetype:」：仅返回以指定文件类型创建的网页。与「ext:」不同的是，使用「filetype:」关键字将得到特定文档链接，而非包含该文档的网页，提升了某些搜索过程的搜索效率。（4）「inanchor: 或 inbody: 或 intitle:」：这些关键字分别返回元数据包含指定术语（如站点的锚点、正文或标题）的网页。每个关键字只能指定一个术语，可以根据需要串联多个关键字条目。网页中的锚点属于超链接的一种，只不过我们日常接触到的超链接可能更多是指向特定关键词，用于跳转页面至其他关键词的解释网页中；而锚点则是网页内部的超链接，在网页中标记具体位置后，在特定位置设置锚点快速跳转至该位置。例如，「回到顶部」按钮就是可以快速跳转至网页最顶部位置的锚点。言归正传，当你希望指定网页内部特定元素时，可以使用上述三个关键字进行搜索限制。（5）「ip:」：查找指定IP地址托管的网站。IP地址必须由点分隔为四部分。例如，想查询 180.149.132.47 IP地址下托管的网页，只需输入「ip:180.149.132.47」即可。（6）「language:」：返回指定语言的网页，在「language:」关键字之后指定语言代码。例如，输入「RSS language:en」以搜索语言为英语的 RSS 相关信息网页。必应提供了可使用的语言代码列表如下：国家和地区及其语言代码。（7）「loc: 或 location:」：返回来自指定国家或地区的网页。可直接在「loc:」之后指定国家或地区代码（代码列表见前文语言代码列表）。若要同时指定多个国家或地区，可使用「OR」来组织语言。例如，想要搜索来自美国或英国有关RSS的网页，输入「RSS (loc:US OR loc:GB)」。（8）「prefer:」：为搜索关键词添加重点，以帮助锁定搜索结果。例如，若要查询篮球的相关网页，但搜索内容主要限定在洛杉矶湖人球队方面，可以输入「basketball prefer:Los Angeles Lakers」。（9）「site:」：返回属于指定站点的网页，若要关注两个或多个域，可以用「OR」来组织域。例如，要在少数派网站上查找关于 RSS 的网页，可以输入「RSS site：sspai.com」进行搜索。（10）「feed:」：查找输入关键词的 RSS 或 Atom 源。没错，微软必应甚至针对 RSS 源的查找定义了特殊的关键字用于搜索，可见 RSS 地位之重要。如果你想搜索有关篮球的 RSS 源，只需输入「feed:basketball」。对于 RSS 用户来说可以极大提升寻找心仪 RSS 源的搜索效率。（11）「hasfeed:」：在互联网上查找包含有关搜索关键词的 RSS 或 Atom 源的网页。同样也是一个用于搜索有关内容 RSS 源的关键字。例如，如果你想搜索少数派中包含 RSS 源的网页，可以输入「site:sspai.com hasfeed:basketball」。（12）「url:」：检查列出的域或网址是否在必应的索引内。由搜索引擎的基本原理我们可以得知，搜索引擎会将互联网上爬取到的网页按特定策略组织起来，建立索引数据库。该关键字的作用便是帮助我们查询某一网站是否被微软必应收录进了索引数据库中。例如，如果你想要验证少数派是否在微软必应的索引数据库中，可以输入「url:sspai.com」进行查询。注：以上关键字用法均来自于微软必应官方文档，其中介绍的某些特性和功能可能在大陆地区并不适用，比如说最后三个关键字我就没有成功……写在最后：以上内容仅仅是使用搜索引擎进行内容搜索过程中可能可以用于提升效率的一些小技巧，关于「搜索」本身则有更多实用技巧供我们发现与选择，例如，在特定网站搜集想要的数据，找一些功能强大的网站寻找各种资源，还可以用合适的上网方式扩大互联网搜索范围等……「搜索」的世界很大，其本身就有许多技巧与方法供我们探索发现，欢迎大家在评论区积极留言，向大家分享自己在多年搜索信息过程中总结的奇技淫巧。428扫码分享 42 等 42 人为本文章充电扫码分享

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搜索引擎（信息获取的检索技术）_百度百科

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[4]1、第一代搜索引擎1994年第一代真正基于互联网的搜索引擎Lycos诞生，它以人工分类目录为主，代表厂商是Yahoo，特点是人工分类存放网站的各种目录，用户通过多种方式寻找网站，现在也还有这种方式存在。 [4]2、第二代搜索引擎随着网络应用技术的发展，用户开始希望对内容进行查找，出现了第二代搜索引擎，也就是利用关键字来查询，最具代表性最成功的是Google，它建立在网页链接分析技术的基础上，使用关键字对网页搜索，能够覆盖互联网的大量网页内容，该技术可以分析网页的重要性后.将重要的结果呈现给用户。 [4]3、第三代搜索引擎随着网络信息的迅速膨胀，用户希望能快速并且准确的查找到自己所要的信息，因此出现了第三代搜索引擎。相比前两代第三代搜索引擎更加注重个性化、专业化智能化使用自动聚类、分类等人工智能技术，采用区域智能识别及内容分析技术，利用人工介入，实现技术和人工的完美结合，增强了搜索引擎的查询能力。第三代搜索引擎的代表是Google，它以宽广的信息覆盖率和优秀的搜索性能为发展搜索引擎的技术开创了崭新的局面。 [4]4、第四代搜索引擎随着信息多元化的快速发展，通用搜索引擎在目前的硬件条件下要得到互联网上比较全面的信息是不太可能的，这时，用户就需要数据全面、更新及时、分类细致的面向主题搜索引擎，这种搜索引擎采用特征提取和文本智能化等策略，相比前三代搜索引擎更准确有效，被称为第四代搜索引擎。 [4]工作原理播报编辑搜索引擎的整个工作过程视为三个部分：一是蜘蛛在互联网上爬行和抓取网页信息，并存入原始网页数据库；二是对原始网页数据库中的信息进行提取和组织，并建立索引库；三是根据用户输入的关键词，快速找到相关文档，并对找到的结果进行排序，并将查询结果返回给用户。以下对其工作原理做进一步分析： [5]一、网页抓取Spider每遇到一个新文档，都要搜索其页面的链接网页。搜索引擎蜘蛛访问web页面的过程类似普通用户使用浏览器访问其页面，即B/S模式。引擎蜘蛛先向页面提出访问请求，服务器接受其访问请求并返回HTML代码后，把获取的HTML代码存入原始页面数据库。搜索引擎使用多个蜘蛛分布爬行以提高爬行速度。搜索引擎的服务器遍布世界各地，每一台服务器都会派出多只蜘蛛同时去抓取网页。如何做到一个页面只访问一次，从而提高搜索引擎的工作效率。在抓取网页时，搜索引擎会建立两张不同的表，一张表记录已经访问过的网站，一张表记录没有访问过的网站。当蜘蛛抓取某个外部链接页面URL的时候，需把该网站的URL下载回来分析，当蜘蛛全部分析完这个URL后，将这个URL存入相应的表中，这时当另外的蜘蛛从其他的网站或页面又发现了这个URL时，它会对比看看已访问列表有没有，如果有，蜘蛛会自动丢弃该URL，不再访问。 [5]二、预处理，建立索引为了便于用户在数万亿级别以上的原始网页数据库中快速便捷地找到搜索结果，搜索引擎必须将spider抓取的原始web页面做预处理。网页预处理最主要过程是为网页建立全文索引，之后开始分析网页，最后建立倒排文件（也称反向索引）。Web页面分析有以下步骤：判断网页类型，衡量其重要程度，丰富程度，对超链接进行分析，分词，把重复网页去掉。经过搜索引擎分析处理后，web网页已经不再是原始的网页页面，而是浓缩成能反映页面主题内容的、以词为单位的文档。数据索引中结构最复杂的是建立索引库，索引又分为文档索引和关键词索引。每个网页唯一的docID号是有文档索引分配的，每个wordID出现的次数、位置、大小格式都可以根据docID号在网页中检索出来。最终形成wordID的数据列表。倒排索引形成过程是这样的：搜索引擎用分词系统将文档自动切分成单词序列-对每个单词赋予唯一的单词编号-记录包含这个单词的文档。倒排索引是最简单的，实用的倒排索引还需记载更多的信息。在单词对应的倒排列表除了记录文档编号之外，单词频率信息也被记录进去，便于以后计算查询和文档的相似度。 [5]三、查询服务在搜索引擎界面输入关键词，点击“搜索”按钮之后，搜索引擎程序开始对搜索词进行以下处理：分词处理、根据情况对整合搜索是否需要启动进行判断、找出错别字和拼写中出现的错误、把停止词去掉。接着搜索引擎程序便把包含搜索词的相关网页从索引数据库中找出，而且对网页进行排序，最后按照一定格式返回到“搜索”页面。查询服务最核心的部分是搜索结果排序，其决定了搜索引擎的量好坏及用户满意度。实际搜索结果排序的因子很多，但最主要的因素之一是网页内容的相关度。影响相关性的主要因素包括如下五个方面。 [5]（1）关键词常用程度。经过分词后的多个关键词，对整个搜索字符串的意义贡献并不相同。越常用的词对搜索词的意义贡献越小，越不常用的词对搜索词的意义贡献越大。常用词发展到一定极限就是停止词，对页面不产生任何影响。所以搜索引擎用的词加权系数高，常用词加权系数低，排名算法更多关注的是不常用的词。 [5]（2）词频及密度。通常情况下，搜索词的密度和其在页面中出现的次数成正相关，次数越多，说明密度越大，页面与搜索词关系越密切。 [5]（3）关键词位置及形式。关键词出现在比较重要的位置，如标题标签、黑体、H1等，说明页面与关键词越相关。在索引库的建立中提到的，页面关键词出现的格式和位置都被记录在索引库中。 [5]（4）关键词距离。关键词被切分之后，如果匹配的出现，说明其与搜索词相关程度越大，当“搜索引擎”在页面上连续完整的出现或者“搜索”和“引擎”出现的时候距离比较近，都被认为其与搜索词相关。 [5]（5）链接分析及页面权重。页面之间的链接和权重关系也影响关键词的相关性，其中最重要的是锚文字。页面有越多以搜索词为锚文字的导入链接，说明页面的相关性越强。链接分析还包括了链接源页面本身的主题、锚文字周围的文字等。 [5]分类播报编辑搜索方式是搜索引擎的一个关键环节，大致可分为四种：全文搜索引擎、元搜索引擎、垂直搜索引擎和目录搜索引擎，它们各有特点并适用于不同的搜索环境。所以，灵活选用搜索方式是提高搜索引擎性能的重要途径。全文搜索引擎是利用爬虫程序抓取互联网上所有相关文章予以索引的搜索方式；元搜索引擎是基于多个搜索引擎结果并对之整合处理的二次搜索方式；垂直搜索引擎是对某一特定行业内数据进行快速检索的一种专业搜索方式；目录搜索引擎是依赖人工收集处理数据并置于分类目录链接下的搜索方式。 [1]全文搜索引擎一般网络用户适用于全文搜索引擎。这种搜索方式方便、简捷，并容易获得所有相关信息。但搜索到的信息过于庞杂，因此用户需要逐一浏览并甄别出所需信息。尤其在用户没有明确检索意图情况下，这种搜索方式非常有效。 [1]元搜索引擎元搜索引擎适用于广泛、准确地收集信息。不同的全文搜索引擎由于其性能和信息反馈能力差异，导致其各有利弊。元搜索引擎的出现恰恰解决了这个问题，有利于各基本搜索引擎间的优势互补。而且本搜索方式有利于对基本搜索方式进行全局控制，引导全文搜索引擎的持续改善。 [1]垂直搜索引擎垂直搜索引擎适用于有明确搜索意图情况下进行检索。例如，用户购买机票、火车票、汽车票时，或想要浏览网络视频资源时，都可以直接选用行业内专用搜索引擎，以准确、迅速获得相关信息。 [1]目录搜索引擎目录搜索引擎是网站内部常用的检索方式。本搜索方式指在对网站内信息整合处理并分目录呈现给用户，但其缺点在于用户需预先了解本网站的内容，并熟悉其主要模块构成。总而观之，目录搜索方式的适应范围非常有限，且需要较高的人工成本来支持维护。 [1]新网页搜索引擎2022年6月3日消息，苹果将推出以用户为中心的新网页搜索引擎。 [6]智能搜索搜索3.0时代，百度将AI技术在搜索中应用，开启“能听会说懂事”的智能搜索时代，同时实现了多场景、多设备、多入口的“无处不在”和“万物可搜”，如智能音箱、无人车等。 [7]主要特点播报编辑1、信息抓取迅速。在大数据时代，网络产生的信息浩如烟海，令人无所适从，难以得到自己需要的信息资源。在搜索引擎技术的帮助下，利用关键词、高级语法等检索方式就可以快速捕捉到相关度极高的匹配信息。 [1]2、深入开展信息挖掘。搜索搜索引擎在捕获用户需求的信息的同时，还能对检索的信息加以一定维度的分析，以引导其对信息的使用与认识。例如，用户可以根据检索到的信息条目判断检索对象的热度，还可以根据检索到的信息分布给出高相关性的同类对象，还可以利用检索到的信息智能化给出用户解决方案，等等。 [1]3、检索内容的多样化和广泛性。随着搜索引擎技术的日益成熟，当代搜索引擎技术几乎可以支持各种数据类型的检索，例如自然语言、智能语言、机器语言等各种语言。目前，不仅视频、音频、图像可以被检索，而且人类面部特征、指纹、特定动作等也可以被检索到。可以想象，在未来几乎一切数据类型都可能成为搜索引擎的检索对象。 [1]体系结构播报编辑搜索引擎基本结构一般包括：搜索器、索引器、检索器、用户接口等四个功能模块。 [5]1、搜索器：搜索器也叫网络蜘蛛，是搜索引擎用来爬行和抓取网页的一个自动程序，在系统后台不停歇地在互联网各个节点爬行，在爬行过程中尽可能快的发现和抓取网页。 [5]2、索引器。它的主要功能是理解搜索器所采集的网页信息，并从中抽取索引项。 [5]3、检索器。其功能是快速查找文档，进行文档与查询的相关度评价，对要输出的结果进行排序。 [5]4、用户接口。它为用户提供可视化的查询输入和结果输出的界面。 [5]功能模块播报编辑搜索引擎中各关键功能模块功能简介如下： [3]（1）爬虫：从互联网爬取原始网页数据，存储于文档知识库服务器。 [3]（2）文档知识库服务器：存储原始网页数据，通常是分布式Key-Value数据库，能根据URL/UID快速获取网页内容。 [3]（3）索引：读取原始网页数据，解析网页，抽取有效字段，生成索引数据。索引数据的生成方式通常是增量的，分块/分片的，并会进行索引合并、优化和删除。生成的索引数据通常包括：字典数据、倒排表、正排表、文档属性等。生成的索引存储于索引服务器。 [3]（4）索引服务器：存储索引数据，主要是倒排表，通常是分块、分片存储，并支持增量更新和删除。数据内容量非常大时，还根据类别、主题、时间、网页质量划分数据分区和分布，更好地服务在线查询。 [3]（5）检索：读取倒排表索引，响应前端查询请求，返回相关文档列表数据。 [3]（6）排序：对检索器返回的文档列表进行排序，基于文档和查询的相关性、文档的链接权重等属性。 [3]（7）链接分析：收集各网页的链接数据和锚文本（Anchor Text），以此计算各网页链接评分，最终会作为网页属性参与返回结果排序。 [3]（8）网页去重：提取各网页的相关特征属性，计算相似网页组，提供离线索引和在线查询的去重服务。 [3]（9）网页反垃圾：收集各网页和网站历史信息，提取垃圾网页特征，从而对在线索引中的网页进行判定，去除垃圾网页。 [3]（10）查询分析：分析用户查询，生成结构化查询请求，指派到相应的类别、主题数据服务器进行查询。 [3]（11）页面描述/摘要：为检索和排序完成的网页列表提供相应的描述和摘要。 [3]（12）前端：接受用户请求，分发至相应服务器，返回查询结果。 [3]关键技术播报编辑搜索引擎工作流程主要有数据采集、数据预处理、数据处理、结果展示等阶段。在各工作阶段分别使用了网络爬虫、中文分词、大数据处理、数据挖掘等技术。 [2]网络爬虫也被称为蜘蛛或者网络机器人，它是搜索引擎抓取系统的重要组成部分。网络爬虫根据相应的规则，以某些站点作为起始站点通过各页面上的超链接遍历整个互联网，利用URL弓I用根据广度优先遍历策略从一个html文档爬行到另一个html文档来抓取信息。 [2]中文分词是中文搜索引擎中一个相当关键的技术，在创建索引之前需要将中文内容合理的进行分词。中文分词是文本挖掘的基础，对于输入的一段中文，成功的进行中文分词，可以达到电脑自动识别语句含义的效果。 [2]大数据处理技术是通过运用大数据处理计算框架，对数据进行分布式计算。由于互联网数据量相当庞大，需要利用大数据处理技术来提高数据处理的效率。在搜索引擎中，大数据处理技术主要用来执行对网页重要度进行打分等数据计算。 [2]数据挖掘就是从海量的数据中采用自动或半自动的建模算法，寻找隐藏在数据中的信息，是从数据库中发现知识的过程。数据挖掘一般和计算机科学相关，并通过机器学习、模式识别、统计学等方法来实现知识挖掘。在搜索引擎中主要是进行文本挖掘，搜索文本信息需要理解人类的自然语言，文本挖掘指从大量文本数据中抽取隐含的、未知的、可能有用的信息。 [2]面临问题播报编辑网页时效性：互联网上的用户众多，数据信息来源极广，互联网上的网页是呈实时动态变化的，网页的更新、删除等变动极为频繁，有时候会出现新更新的网页在爬虫程序还来不及抓取的时候却已经被删除的情况，这将大大影响搜索结果的准确性。 [2]大数据存储问题：爬虫抓取的数据在经过预处理后数据量依然相当庞大，这给大数据存储技术带来相当大的挑战。当前大部分搜索引擎都是利用结构化的数据库来存储数据，结构化的数据库存储的数据具有高共享、低冗余等特点，然而由于结构化的数据库难以并发查询所以存在查询效率受限的问题。 [2]检索结果可靠性：目前由于数据挖掘技术以及计算机硬件的限制使得数据处理准确度未能达到理想程度，而且由于一些个人或公司利用搜索引擎现有的漏洞通过作弊手段来干扰检索结果导致检索结果的可靠性可能会有损失。 [2]发展趋势播报编辑1、社会化搜索社交网络平台和应用占据了互联网的主流，社交网络平台强调用户之间的联系和交互，这对传统的搜索技术提出了新的挑战。 [3]传统搜索技术强调搜索结果和用户需求的相关性，社会化搜索除了相关性外，还额外增加了一个维度，即搜索结果的可信赖性。对某个搜索结果，传统的结果可能成千上万，但如果处于用户社交网络内其他用户发布的信息、点评或验证过的信息则更容易信赖，这是与用户的心里密切相关的。社会化搜索为用户提供更准确、更值得信任的搜索结果。 [3]2、实时搜索对搜索引擎的实时性要求日益增高，这也是搜索引擎未来的一个发展方向。 [3]实时搜索最突出的特点是时效性强，越来越多的突发事件首次发布在微博上，实时搜索核心强调的就是“快”，用户发布的信息第一时间能被搜索引擎搜索到。不过在国内，实时搜索由于各方面的原因无法普及使用，比如Google的实时搜索是被重置的，百度也没有明显的实时搜索入口。 [3]3、移动搜索随着智能手机的快速发展，基于手机的移动设备搜索日益流行，但移动设备有很大的局限性，比如屏幕太小，可显示的区域不多，计算资源能力有限，打开网页速度很慢，手机输入繁琐等问题都需要解决。 [3]目前，随着智能手机的快速普及，移动搜索一定会更加快速的发展，所以移动搜索的市场占有率会逐步上升，而对于没有移动版的网站来说，百度也提供了“百度移动开放平台”来弥补这个缺失。 [3]4、个性化搜索个性化搜索主要面临两个问题：如何建立用户的个人兴趣模型?在搜索引擎里如何使用这种个人兴趣模型? [3]个性化搜索的核心是根据用户的网络行为，建立一套准确的个人兴趣模型。而建立这样一套模型，就要全民收集与用户相关的信息，包括用户搜索历史、点击记录、浏览过的网页、用户E-mail信息、收藏夹信息、用户发布过的信息、博客、微博等内容。比较常见的是从这些信息中提取出关键词及其权重。为不同用户提供个性化的搜索结果，是搜索引擎总的发展趋势，但现有技术有很多问题，比如个人隐私的泄露，而且用户的兴趣会不断变化，太依赖历史信息，可能无法反映用户的兴趣变化。 [3]5、地理位置感知搜索目前，很多手机已经有GPS的应用了，这是基于地理位置感知的搜索，而且可以通过陀螺仪等设备感知用户的朝向，基于这种信息，可以为用户提供准确的地理位置服务以及相关搜索服务。目前，此类应用已经大行其道，比如手机地图APP。 [3]6、跨语言搜索如何将中文的用户查询翻译为英文查询，目前主流的方法有3种：机器翻译、双语词典查询和双语语料挖掘。对于一个全球性的搜索引擎来说，具备跨语言搜索功能是必然的发展趋势，而其基本的技术路线一般会采用查询翻译加上网页的机器翻译这两种技术手段。 [3]7、多媒体搜索目前，搜索引擎的查询还是基于文字的，即使是图片和视频搜索也是基于文本方式。那么未来的多媒体搜索技术则会弥补查询这一缺失。多媒体形式除了文字，主要包括图片、音频、视频。多媒体搜索比纯文本搜索要复杂许多，一般多媒体搜索包含4个主要步骤：多媒体特征提取、多媒体数据流分割、多媒体数据分类和多媒体数据搜索引擎。 [3]8、情境搜索情境搜索是融合了多项技术的产品，上面介绍的社会化搜索、个性化搜索、地点感知搜索等都是支持情境搜索的，目前Google在大力提倡这一概念。所谓情境搜索，就是能够感知人与人所处的环境，针对“此时此地此人”来建立模型，试图理解用户查询的目的，根本目标还是要理解人的信息需求。比如某个用户在苹果专卖店附近发出“苹果”这个搜索请求，基于地点感知及用户的个性化模型，搜索引擎就有可能认为这个查询是针对苹果公司的产品，而非对水果的需求。 [3]新手上路成长任务编辑入门编辑规则本人编辑我有疑问内容质疑在线客服官方贴吧意见反馈投诉建议举报不良信息未通过词条申诉投诉侵权信息封禁查询与解封©2024 Baidu 使用百度前必读 | 百科协议 | 隐私政策 | 百度百科合作平台 | 京ICP证030173号京公网安备110000020000

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